（来源：上观新闻）
在训练超参数方🇮🇹面，研究团队对😝❎损失函数🇱🇷中四项任务🦂🇧🇩的权重系👨👨👦⚛数进行了网☦😊格搜索，最终🇨🇨🎊确定的🇲🇳配置为：区👓域比较关系🚗损失权重0.1♒、失真👨🎨类型识别损😯失权重1.😃🈴0、严重🏎程度分类损失权重🌛0.1、质量🇸🇴评分回归损失权👜🦄重1.🌈0🅿。
” —— 某 🐟4A 广告🎤公司创意🇲🇫🧑总监 双面↙镜像：速度翻倍😮，但思考力才🚄🇸🇯是护城河 GP🚙T-I🐲🕴mage🐘🤮-2 在价🌠格上甚至🐇比前代更低（输出🚺价格从 $3👍👁2 降至 $30🕎 每百🏯🇲🇪万 token🇰🇷👂），且生成💶🗡速度快了🧖♀️🗒一倍（即时模式下👨👧👧约 3 秒🔼）🔵谷粉搜索谷歌搜索引擎入口。
对1M🤸♂️ tok🧭📥en的序列，原本🍝需要attend🇳🇵🇲🇹 1M个tok👨❤️💋👨🧻en，现在只需🎠要at🕉🥰tend 🚣1024个压🌚缩块🤲🧲。TPU 8t🕒：面向超大👩🎓规模训练💊的算力引擎 T❇🧘♂️PU 8🚾😉t定位为预🌱🎶训练与嵌入🌔🎨密集型工作负💱👊载的专用加🎨速器，谷歌称其能😵够"将前沿模型开🏨发周期从数月🇧🇬🚼压缩至数周"📍。
