（来源：上观新闻）
它的思路是直接扔🛎掉那个不靠谱的🧗♀️8️⃣打分员，改用👢🦍一种"横4️⃣向比较💘🎞"的方式🦚🕊：对同一道题😒，让AI同时5️⃣🈵生成一🎦👨批答案（通常是8🌵个），然后以这👨🦲批答案🈂的平均得😠分作为基🐳准，那🧲🚟些比平均水平🔌好的答案就得☃到奖励，差的🇧🇱🇬🇲就受到惩罚🥟💵。最难的"Har💸🥫d"级别，两张图✊🏙片都是🇨🇽混合失真模式⛩，每个区🐘🧂域的失真类型和😸🎰严重程度都可能各🔏不相同🗝。
从剧本生成到🇸🇿♓视频渲染，从角色🌆🎖设计到🕶🍉语音合成，🐀AI以惊人的速度🗄🛎重构整个🤩影视生产链🇦🇼路🕝。但斯坦福大学的研📹究团队采🇸🇭用了一种截然👷🏴不同的思路👩👩👦🔼——先📌像医生一样给AI🐤🙃"做检查👂🇰🇼"，找出🚽它到底哪里出了问🈶🚃题，然后专门针🥂🇮🇪对这些薄👨🦳👆弱环节设🍗🎊计练习😥👨👨👧👦第三方广告监测题，让AI反复🏊♀️🕒练习直到真正↔掌握这项🍢技能🗒🛌。
