（来源：上观新闻）
但这一点需💡😭要更细致的理😔解⛺。他们其实存在已💮🎚久，在“🇧🇫一人公司”⏰概念火了之后，🔨也顺理成🇫🇴😉章地被归入了❓😳这个范畴…⌚😧…无如有偶🔖🥞，如今谈🤕🌦及AI对各行各业🇨🇭的赋能，📵💌很多“例证”其6️⃣🧱实都是“搬移、拼🇦🇶😵凑、硬蹭”而来，🐅是立场先行🛏之下的“证据搜罗👨👦🖱”👸。
但DeepS🛋🚱eek在⬅某种意义🍰🇳🇴上依旧验证了，🏥🛫伟大是无法被🇸🇯🔍计划的，不少突🥶🐠破性的技⚙术，源自非功利🐏性的研🇿🇦👩👩👦👦究🧑。但在模型技术的📃🧠早期，De🚂🔏epS🍬🐪eek为行👨🥔业留下🗽的不尽是⭕共识🦐🚡。这恰恰是㊙腾讯、♋飞书、钉钉的⛺机会，它们不👘💼一定在模🆚✔型能力上压🔻过OpenAI📠，但在企业工作流🔼💎上，它们要比🏗😯 Ope✡🕊nAI😘🐜 懂得多💕🥌。V4的🌷做法是把🕜注意力拆🗽😣成两种，交替🌕叠用： 一☹种是C🈹SA（压缩稀疏🇮🇷注意力），先把每🦏若干tok🥀en的KV缓🇹🇫🇲🇵存合并成摘要，再🔏让每个qu👬🎀ery😀只在这些摘要里挑🛋选最相关的t🇲🇶op-k条🧖♀️🥎去算注意🧚♀️力——相当于🖖🃏既压缩了🇲🇴“要看的内容⛲🚶♀️”，又只🛅🎰挑“值得看的🥫🈶geo与seo的区别”去算； 另🥞🏸一种是😛HCA🍺🇱🇷（高压缩注意力）🔦🔲，用更激进的压😷缩率把更长区间的🇳🇮🥊token合并为🔳🧶一条，🎺但保持稠密注🐋👨🦲意力🐦。
