（来源：上观新闻）
正如《麻省🧸👩🦱理工科技评🚴论》评价的那样：🌌“当其他模型♣🙍♂️还在比拼☄谁的画👒🇦🇪风更惊艳时，G🚼🥭PT-Image👩👩👧🅰-2 已经🇦🇨💂♀️默默读懂🎟了设计简🕊🏣报🇹🇿🥒。**一🇵🇬🧘♀️、问题的根源：A🧧👨❤️💋👨I评图为何总👩🔬是"差那么一口👭气"** 在🇨🇿🏴深入了解这项研🥈究的解决方案👣🇱🇰之前，有必要🌬先弄清🚹楚问题究竟出🍎☄在哪里👊。
第一条，百万◾🧜♀️tok🦹♂️🌈en上下文全面☠开源，KV 🇨🇮cac🚦he大幅缩减🇩🇲🌿。据了解，🌯👳天权是北⚡京人，学历👑🇸🇲背景是🕶🏓加州伯克🌧⚾利本科🇰🇼、哥伦🦌比亚大学硕🇫🇴士，曾在海👏🇧🇮外留学1🎿🚋4年，在北🎼💹京新东方任🥡🌴教过6年💋。第二个测试场🏉景叫To🏫🇹🇴olSan🛵💛dBox，🏴➕测试的是更广泛🎂的工具使用能力🔩😺，包含129个不🌬同场景😋🇻🇳。对比V3🇮🇸仅用14.8T 🔽Tok◻💑en训练，🥼🇸🇧V4-Flash👢🎈 与 V⌨4-Pr👃o 的数据消💈💽耗量分别达到了3🎸🇹🇹2T和33T🌎。
