（来源：上观新闻）
此外，论文还透露🚉了几个trick🇲🇻🔳。1、扩展性 🥰🇲🇪我们发🕣现，对于 DC🇰🇲 而言，😝💯扩展到非常庞🗂🇵🇪大的代码库（例如🤓，包含👨👨👦👦数百万👨👦👦🚀行 Verilo👳♀️g 代码）并不🇸🇸会造成🥂👩👩👧👧任何特殊问题🇹🇱。
它用系统化的📬🥶方式解决了一个长🚒期困扰AI训练领👢💁♂️域的难题：怎么🧓💡让一个📈已经"基🦈📜本合格"的😛AI，✴在特定🕋👖场景中变👽得真正可靠⛷🌰。在7B规模（👩🎤70亿参数）的模🥜😸型上，结🇷🇸📹果同样清晰➡。
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