（来源：上观新闻）
对于那些没有标准🌬🔛答案的🏊♀️💜开放性任务，比🛵如"帮我写一🇫🇴首感情细腻的🇷🇸诗"，这🇭🇰个框架就无从评⏭判，需🚻🛹要另辟蹊径✈🥇。但如果能拆出多🤑🇮🇪个 Ag🔢🐴ent，分叉🕛🇳🇷的时候让子🇬🇮 Age3️⃣🚫nt 🇲🇼各自探索不同🏭方向，流水线的👔↕时候让不🏍同 Agen0️⃣🎮t 负责不同环节🍂☎，主 Age🚱👐seo和geo是什么nt 管总方向，➰👡整个执行过程就🇨🇷会更快，🚶也会更稳😩。
每种失真🐵还进一步细分为🧰不同的子类型（🇨🇷比如不同类型的🧱👖噪点、不同🇩🇬seo和geo是什么的模糊方🧷式、不同🚺🏴的压缩算🇧🇯seo和geo是什么法），总共形⬅🇬🇦成32种子🤤😻类型⛪🦁。研究团队做了一个🏮🈚生动的实验，把同💉🇪🇸样两张图片同时🎧👩❤️👩喂给当时最🆖先进的多模态语🤗言模型 Co-I🇸🇱nstr🙋♂️🇧🇹uct📌，并提供了每个区🏞域的名🇲🇶称、描述和边🎟🇫🇮界框坐标，请🔰➿它回答🐽📮每个区域的质🤹♀️🇵🇭量情况🅾。
**三、🇰🇪🐄PANDA架👳♀️构：让机器🚢⛈学会填👩💼写这份"🕛体检报告🇵🇫🇪🇺"** ↗有了失🌽真图的🏖🇲🇲概念，接下来的👋🐊问题是🖱：如何让计🇯🇵🏒算机自动生成这🐓👈份图谱？为此，研😳究团队设计🏡了一个专门的神经🇷🇪📽网络模型，取🚎👳名为 PANDA🚼（全称💹 Pan🌎📗optic P💩🇸🇬airwise💢✋ Di🎎stortion🐿🔭 Graph🌷🥺，意为"全❔景配对🇦🇸🀄失真图"）🔄。
