（来源：上观新闻）
V4的注🔣意力层不🕝是一种，🎿🇸🇦是两种交替使用的🐕🥳结构，CSA📃🐪（Compres🐝🦎sed S📇✒parse 🚇Atten✈🔷tion🚉👩🦱）和HC🤥A（Heav🏛ily🇧🇯👩👦 Compres🦙👔sed Atte☁ntion🧷）🦉🇰🇳。最大的不确定🇧🇻💬性在于，你🏫无法预判Age💈nt会从🥈蜘蛛爬身上怎么办哪些数🥞据中学习，以及💰它生成的技能是否😴🙏包含危险指令🇵🇪。这种数🇻🇨🇦🇸据像“👱糖水”，好➕⛪喝但没营养👨🚒🇨🇩。
他们随机抽取了🚉😛200道题🥟🏀目，让A🇳🇫🕰I多次尝试每🦍道题，用🈹实际答🙇♀️🎇对率作为"真🥗👩👧👧实难度"的衡🍁⛳量标准，再💆蜘蛛爬身上怎么办与价值模型的🐚预测值做对比🇧🇲🇺🇬。研究人员指出♐，预估一道😿题的难度，根本不🇰🇲需要具备解题能力🐯⛴，就好比一个经验👁丰富的老师一眼就👨👨👦能判断某🛅⚡道题"🍃🏋️♀️很多学®🇮🇷生会错"，即使他🎂👨⚕️自己不🦑亲自去做这🇩🇴道题💖🦘。
