（来源：上观新闻）
不过更🥽🚵重要的是，许💯🐀多用户在尝试📃😶这类Agen🇳🇬t时，并没有清🎦晰的使用🇳🇨😸场景⚒。更关键〽🇸🇨的问题🇺🇾在于，这🍎🍤些模型🥚😒通过"监🌵督微调"（可📈以理解为"刷♌🇵🇦题训练"）📯的方式习得了固定🥉🕢的回答模板，就🚂💌像一个学生死🥳🧜♂️记硬背了🤮几套答题公式，👨🍳一旦遇到没🏀🧒见过的题型🇵🇸🇯🇵就不知所措🛑🤾♂️。
区域之间的🇸🇳比较关🎞系，通过对比两📭个区域的 🇱🇻TOPIQ 分👩❤️💋👩🐥数差值来确定🤢：差值小于0.1📇🕌的标记为"相同"🏂⛹️♀️；差值在0🧙♀️.1到0🇲🇲.3之间的标📿🔑记为"稍好👩❤️💋👩"或"稍🍚差"；🇴🇲🦄差值大于0.3的📀则标记为"明显🇦🇴更好"或"明🗂显更差"🐺。
有兴趣深💫入了解的😁读者可通过👨🏫该编号查👔询完整论文🇧🇿。比如 Co-In⏫struct、Q🎥-Inst👨💻ruct🥊🇲🇪、Depict💽👻QA 等，🚍🦋它们能够告🐍诉你"这张🦞图片整体有💳🍆点模糊"或🧙♀️🇳🇵者"这张比🚭那张清晰"🚒。第四步是"🅾😵智能调度"👷♀️。
