（来源：上观新闻）
这对普通用户意🚢味着什么？▶👓下次你♒🌸的照片🌆🌴编辑软件告诉🚩🚛泛站群你"这🧤张照片质🧧🥓量比另一张好"时🇹🇨⛰，你可以期🖇待的是：未来版🧷本的软件不会只🍊给你一⛴个笼统的打分🈂🚃，而是会告诉你"😈🇬🇭你照片里的人🙍脸区域有些👪过度锐化，但背景🇬🇶的清晰🍱度比对比照片🍔好很多，天空部🇲🇷分两者差🦋不多"——这💱才是真正🛒🍺有用的质🦞🚍量反馈🖨。
研究团队认🧙♀️为，自主长🤱🤞周期机器💁学习研究工程本🔃质上是一个*🖨*系统协调问🌊题**🧙♀️，而不仅仅是一🍣🐿个**局部推理问👶题**🇩🇲。Ravi K🌝rish🤙⏱na表示🇦🇴🙀，公司🧬🇦🇩希望打造一个🚵♀️🔙泛站群人工智🌫能代理🏖此前未能👙👭实现的全新设计🐏。研究人员🥈通常有两种选择：🤙要么给A🇵🇪I看大量来自🥗各种场景的📱训练数据，🇫🇯🔬希望它🏳能从中"悟"出各✏🔔种技能；🏋👨⚖️要么直接🌆在目标场🥊景里训练🇺🇬🌘AI，让它从最🕤🏜终的成功或失败中⏮学习🍯。
