（来源：上观新闻）
**六、不只是👒😂纸上谈兵：在经典🙃🗓游戏控⭐⛔制任务上的验证🥦🌀** 为了排🇸🇱🏔除"成功可🍒能只是👩🍳👖因为在某个特定🇻🇬训练框🏩😽架下的🌼系统优化"这📃🧓一疑虑，研究团队🥯把SPPO移植到🌍🈵了五个经🛷典的强🇳🇴化学习控制任务上🇼🇸🍀：精密版C⌨artPo🈺le（控制🙁🥭杆子不倒🕉）、M🥨🥝ountai3️⃣👎nCar（让小车👩💻📌爬上山）📰、Hoppe🚘r（双🇰🇵🧴足机器🙇🇱🇹人前进）、L🚖🇳🇴unar🗯💄Lande🛶👝r（月球着陆器着😊陆）和🌒Pendul🔚um（保持摆杆直❇立）👔🧿。
其实最近🚃😜大家在聊 Har🎗nes🍳🛌s Engine🔜🧟♂️erin💉🚼g 的时候，肯定🥘👤会聊到 Mult🗃i-A🚎💂gent，🎰为什么 🚵♀️📥Multi-A👨👨👦👦gen📺t 这么重要？🛳👨🦲 这个概念两🇲🇷年前就有了，那会🇸🇻儿我不🤾♀️太看好☦Ⓜ。Sures🇮🇪h Krish⏯na 对👩👩👧👦🧒此表示赞同，并🍎补充说，随🇲🇾着智能体系💇🆚统处理更复杂的🥮设计，Desig🍄n Conduc🐵🇺🇿tor 的蛮🚾👁️🗨️力方法可🇵🇦能会变得效率低🇿🇼下💫。
