（来源：上观新闻）
过去的图像生成模😱型，本➗质是“黑箱抽卡”🐮：输入🇱🇹🕹一句英文，模🏄♀️🦊型直接吐出一🙇🇬🇾张图♨。参数量高达📋⚙270👩🏭🥾亿的 Gemin🇨🇨🕺i 2.5 P🇹🇿ro（🧳🚋谷歌旗下最先🚵进的商业👰大模型之一🐨🍂二级域名怎么用）只有22💱😳%的准确😗率，而🇾🇹🐭随机猜测的🚢准确率是📁20%——也就🌕是说，Gemin🆗🌚i 2.5 Pr🅾👩💼o 在这项任务🛶上的表🇬🇶👨🎓现几乎与瞎🗺🖇猜无异😲。
整个CSA🐇❇等于做了两🦍层压缩🕸。它把所有🌶中间成果📐都以文件形式🇸🇩🇸🇹保存在一🐐🙆个有权限管理的🈯共享工作区里🇪🇪。Boardfl🌿y采用🗞分层结构，从四🎴✔芯片构建块逐级🚃扩展至最多11👻🐢52块芯👸🌃片的完↙🇻🇦整Pod，并通🇫🇲📇过光学电路🏌️♀️⏩交换机（OCS）🍅👱♀️实现组间互联🇨🇨。视觉模块🏞“看到”🥒🎎的丰富空间信🇸🇾息，传到动👨🔧作模块时，往往🇦🇸只剩一🤾♂️个模糊的摘要😱。数据在模块之间⏱每传递😵一次，就会👩🏭🐪发生一次🇼🇫信息损耗和延迟🇿🇲。
