（来源：上观新闻）
**三、P🚙ANDA架构：🏷让机器学会🇰🇬💚填写这👨👨👧👦🐜份"体检报告"*🇻🇨* 有了失真🤰图的概🔐🇧🇾念，接下来的问🌏题是：如何让计算🏴🍟机自动生成这份🤶图谱？为此♉🤱，研究🥬团队设计了一个专👮🏓门的神经网络🦹♂️模型，取名为 P✖👚ANDA（▫🐓全称 Pano🤾♀️🇲🇨ptic P🙆🗳airwi🕝🈁se Di🦵🌄stor🇧🇱🇷🇪tion G🥾raph🌅，意为"全景配👩👩👧💧对失真🍐🏋图"）🍉。
公开资料显示🅰◾，顿顿毕业于🕢🇲🇰中南财经政法大学🐆🧧，在201😏🇭🇰7年大学👩🦱毕业后🚲🕣便加入新东方团🈯0️⃣队，在教培行🎸⛪业工作数‼🦒年后，2022🈚年6月跟随俞敏洪🔪的转型战略🇦🇹👨🌾，成为东方甄♣🕵️♀️选首批转型主🇸🇿播之一🇸🇿。在7B规🈸🦋模（70🍇亿参数）的模型🇬🇦🇩🇲上，结果😩同样清晰🇵🇾🈳。其中最主要的是✍需要极高的功🔗🔢能测试覆盖⛩率——也就🇵🇱是说，需🇻🇺要进行测😖🛂试以确保设备在🏜👣运行中不存🚪💻在任何🚱🇷🇼“缺陷”，并且置🍽⏪信度非常高😋⛏。
