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(来源:上观新闻)
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研究结果表明,模🛀型对超参数选择📒并不特别敏🔚🚏感——在大多数🎺合理的参数组🖲🇨🇾合下,模型表现⚖🐅保持相对☪稳定,只有🕐极端配置🖨才会导致🇲🇴明显性能🧘♀️下降💍🧺。一个可🦶🍮能的流程变化是💯将验证工作前置,🚗🍙以便为 DC 提🇲🇩🥔供某种集成测试🙅,以指导其 🏐😺RTL🐩🤜 实现👮♀️。从训练速🏬💈度的角度来看,差🇨🇦距更为直观💱🇬🇵。从腾讯🇬🇺🆕的“work.🎁rally”🛑⛎、爱奇1️⃣🎞艺的纳🦛🕕逗AI🆘、字节的See🐅dance🎮,到芒果🛏的“山海AIG🇱🇾C平台”🏧,平台们争相成⏬为创作者的“基础👔🇩🇯设施”👨👩👧👧🕵️♀️。---👩👩👧👦 Q&A Q🏺1:SPP😀🐪O和GRP🕡✔O相比,训练🌛📧速度快多少,性🇮🇱🧡能有没有损失🚡🇳🇷? A:根🎳👎据论文👨💻📢实验数据🏌️♀️📛,SP🇳🇿💟PO在训练速度上📷🌭比GRPO快🎻🇹🇨约5.9倍,主😼🐭要原因是GR🔢PO每道题♥🤼♀️需要同时生成8👨🔬👨👧👦个答案,而S🚳0️⃣PPO只👗🧖♂️需生成1🚔个⏭↩。