（来源：上观新闻）
参数量高达270🌿🇪🇨亿的 Gemin👰i 2.🦹♂️5 P🍷🐦ro（谷🥤歌旗下最先进的💇♂️🦝商业大🍃模型之一）只有🇵🇸⏫22%🦡的准确率，🇮🇪😖而随机猜测的准😣🍹确率是20%—👼—也就👊是说，Gemi🇵🇬🐐ni 2.5🏗🚎 Pro🥨🕵 在这项任务上的🕔🇻🇨表现几🔗乎与瞎猜无异🎖。
研究团队为🔖💋每张图片维🎾🧳护了一个🍦可学习🇨🇫🕸的向量集合，📿称为令🌝牌池📅。为了发挥作🇹🇭💱用，芯片设💢🕺计师必须达到♓足够高的知识水💴平，才能与领域🇮🇨专家顺畅🚤🛷合作📽。失真图把图片拆成🇦🇩多个区域（👩👩👦如人物、天空🍰🇵🇾、背景😦），为每🇧🇳个区域分别🆗记录失🧑真类型、严🧾🇬🇱重程度和质🎧🙈量评分，🌭📙还能对比⏫两张图ℹ🇸🇪片中每个对应🚞🇵🇪区域的优劣🇵🇳。
