（来源：上观新闻）
“这意味着Age2️⃣🐇nt不是在执🎺行预设的指令集🇩🇬🇲🇹，而是🇱🇹🚵在自己编📔👘写自己的能力🤱🤵。现实中⛈，一篇机器学习🉐🧪论文往往不是一份🇮🇱完整的👊📌操作手🧝♀️册🧲🥑。PANDA 模🏗☺型的参数💌💟量仅为0.02🇲🇬8亿，处理一对包🔜含14🎞个区域的图片对只😠需要3.53👩🦱🉑秒，而相比🧞♂️🇱🇷之下，同类🇧🇸开源多模态模🚎型（如 Q-In☔🕜sight）处🎎🕶理同样的任务需要🔕274秒，参数量🉐🧡更是高达70亿🦊。
在没有上手🇲🇭用这功⛹️♀️🏊♀️能之前，我其实觉💧得它就是一个 🍔🚩Agen🙅♂️t Team 的🚵♀️谷歌登录翻版，但真🎹🚈正放到群聊的界💶面里，📟🛹发现还是😏有非常多的惊🇸🇦🇪🇹谷歌登录喜🇻🇮。Q/KV n👒🏆orm🧻alizati💢on🔭。
