（来源：上观新闻）
但 GP🇨🇷T-Image⁉-2 引入了 思♠🎓考模式👵👨👧👧（Th🖨inking 🔄Mode）：⏲生成前先联网⚒🔛搜索、分析上传文🕟🐈件、规划🌡🐋图像布局，生成后💝🚃再自我复核🦖🇸🇱。想法很优雅，🇦🇩🏔相当于给残🚣💨差流增加了一👨🦰㊙个新的sc🇨🇦aling维度🎡。大部分多智能体🇲🇳🇲🇨系统（也就是由📧♉多个AI代🇻🇺理协作完成任务🇪🇷☝的系统）依赖🇻🇮的是"对话接力💏"：一个A🦜I完成🤗🛐一段工作后🛌🏮，把结🏌🌝论用语言描💑🇺🇳述给下一😓🗾个AI，下🛁一个AI💈基于这段描述👩👧👧继续工🏏作🚝。该框架👨👨👧👧还管理子智能体😤和相关文件的数🇲🇨💳据库🌛。通过反复分析，系🎼统在τ⛽🏄?-Benc🗯👨👨👧👦h上识🐏🔛别出了四种核心能🤠⏱力薄弱点🐪🥧。
面对这一🧻🤯困境，另一个流行🤦♂️🍕方案应运而👨🏭生，叫做G🛰🌘RPO⛲🇮🇲（群组相对策略🇫🇷🕍优化）😈🙉。但斯坦福🙅♂️大学的研🧔究团队🥪🇲🇩采用了一种截然🧵不同的思路——先🇩🇲像医生一样给A🌫💸I"做🇵🇰检查"，🇬🇱🦐找出它到底哪里🙇♀️出了问题，然后专😔⏏门针对这🇦🇿◀些薄弱环👈🧔节设计练习🔫🕝题，让A🇲🇲I反复练习直🍙到真正掌握这项🥥🇳🇵技能😛。”科罗拉🧫多大学博♻尔德分校🎸🔈法学教🔧授安·利普顿(🖨👩👧👦Ann Lipt😺👲on)表👡🇲🇷示☃🕘。实际上，AI演员⏪♏早已批量入🇹🇬👰侵内娱🤙。
