（来源：上观新闻）
在100🇲🇴🤕万tok👫⛲en上下文场景下🦴，V4🦞🕎 Pro的单🐧🚣token🎷🕵️♀️推理F🏃LOPs仅🛋🇱🇷为V3.🏟2的27%♎🤫，KV ca🙅♂️che只🦹♂️有V3👨❤️👨.2的1🎱🇲🇼0%🇲🇰🇿🇲。不要小看这一步，🍜Man🇧🇳🚾us 为什😞么在借🕵️♀️〰鉴（）了 🥊Devin🔮 之后能爆火，↕🧐在我看来，➿关键也正🤶💩在于此👩💻。但随着人工智能🕖🕚重塑半导体行业格🖲🇧🇩局，这套🧀💔逻辑已🇸🇮😥无法诠释当下的👩🎨🇯🇵价值创🧶🍵造逻辑🦢🇵🇼。
而搭子（DuMa🇪🇷te）则有❄🇨🇳所不一样🏉🇳🇵sem是什么意思。就是这些项🇯🇪目对于 CUDA🇱🇷 生态来说，并🏢没有什么伤筋📁🚨动骨的攻击性😿🔹。短期内，资金自🥇🐪然更关注订单确定🤰🦍性高的🏊♀️🥠制造端（基建端）😿🆑。随着基™🥴建推进💙，资金会逐步转向🥭后端应🍦用和更富想象力的🙎☝领域👨💻👩🎤。OpenAI 自😀👁然也没闲着👌🛃。现在回头看，D🎿SA稀疏注🍇🌙意力的种🗨🧑子、TileLa🀄😃ng替代CUDA😸的尝试、Eng🇳🇪ram架构🐳的早期验证，🍋🔡都是在那时悄🌟悄种下的，V3🔠🧸.2正是V4的地🇲🇺🇵🇬基💒。
