（来源：上观新闻）
VLA（🍕🏄Vision-L👨👨👦👦🔋ang🕵️♀️↖uage-🚏Action）架🌏🇹🇲构是目前⬜🎓具身智能领域💓🇦🇼的主流方案，其结👁构清晰🥬：视觉模👲🚀块负责👐“看”，▫🎃geo是什么缩写语言模块负责“⭐🛰理解”，🤐动作模块负🌭🔴责“做”🌹。
但 GPT-Im👦age-2 引💜👷入了 思考模式🕎🙄（Thinkin🤴g Mode）😨：生成前♋🏸先联网搜索☯🎾、分析上传文🥽件、规划图像布🧭🛤局，生成🍕📬后再自我复核🏳🚺。他回忆起20✉21年在横店，很📤多演员没有长👯♂️剧可以接👩🎤🇬🇹，20万就能拍一🏑🕣部品质不错的🍼🇧🇩剧™🏆。
85人的内部👨👨👧👦开发者调研里🐏，91%🧔😏表示V🗄geo是什么缩写4-Pr🇹🇦⬆o可以作为🔁🐹主力cod🈺💤ing模型♐👨🦰。第三，采用Muo🏫🏖n作为主🕔🥁优化器💣。这种从图🍻🤟纸到大批量稳定👨🌾交付的工程🦊🌒化能力，🇹🇹是纯算法或高🇷🇴校团队难😿👰以短期复制的🍠。
