（来源：上观新闻）
可以把每🎯个令牌理解↔为一个"标🔆签贴纸"👘🌄，系统会为图片🥽🤒中的每个区🍡域随机分配一✈📔个这样的贴纸⏸🈵，然后把🚹👮♀️贴纸和区域🇸🇰👿的形状信息相✍结合，再与🏴☠️🤶图像的深层特🎺💜征融合，从而为🎋每个区域生成一💮个"个性化"的🐠🧂特征表示📵。
Pro有61层，👨👧👧🐸Flash有4🖌3层，CSA和🧚♂️HCA一层一层🤵往上叠👞。AI每📟生成一个词📘，系统🇨🇷🥜就有一🏬个"打分员"👨🏫📷（技术上🗓🗡称为Critic😣，批评家）👨在旁边🇵🇰🚗估算：🖼按照现在👀🐥这个走势，最终能🎲答对的👩🏭概率是多少？然后◽🇲🇫根据这个👩🦰概率，奖🧻励或惩罚刚才的🧔🎥每一步操🏧作🇦🇬。
本报告的其余部🇩🇯分将介绍设计D🥦esi🤘🦙gn Con🇩🇴ductor🚵👨👨👧👦 (DC)🇳🇿 如何实现这一🎗点⛓。论文里没有长篇大🤯🔯论地解释CSA和🅿🏊♀️HCA为什么要配🇧🇪对使用，但🇨🇴👩👦👦读完整个arch❕itec🧪🐆ture🇲🇶章节，能看出它🛫们的分工🚙📈。
