（来源：上观新闻）
在真实的聊天场景📁🕘中，模👀🐋型收到用🍆户问题后通常🏏🏕需要先执行若干🧚♂️辅助判断：要🇦🇷🚂不要联网搜索？🎃这个问题是什么领☃域？URL需不🐬需要抓取？🌙传统做法是维护一🖌🇳🇿个独立的小模型👨💻🌗来完成这🦡👨🦲些判断，代价🛩🐐是额外⌛👢的前向🍁推理和预填充🥵消耗，增加了首t👩🏭👩👩👧👦oken延迟（T😮TFT）👁️🗨️🏄♀️。
研究者🛅🇹🇯坦率地🍙👩🦰说，通过🗃系统性文献检索，⬛🌳他们没有找🇮🇩🌪到任何把信息🤳几何与向🍽👨👩👧👧量量化结合🚥用于检索的1️⃣先驱工作0️⃣。
一个更准确🇦🇨的图景是：AI能🎧🔷力的使用🔫成本正在趋近于🗝👚零，但🌳AI能力的生🇻🇪⛽产成本正💧在趋近于天文🇱🇺🇬🇭数字🇬🇱🇫🇰。
