（来源：上观新闻）
先SFT打底，👩👧👧再用GRPO做ℹdomai🕹n-spe⚒cifi🚲c R🤖L🇮🇷。。即便拥抱A🦵🕦I，研究的也😁是如何替代一切可🧜♂️替代的人🤒，而不是⛹👫如何提升💦内容质💩量📄。这个基准共分三🧰👯GOOGLE优化个难度级😐别，每级随机抽🍵🇧🇦取300对图像📖。这就好📲🖕比一个判卷老⚡🇵🇸师，全程不看🎷🇬🇬解题过程🥀，只盯着最后一行🇱🇾看，凭"感觉"🚲打分👳。Gemini效👎🇹🇹果： GPT效🤹♀️果： 图：⚡ G👩🚒GOOGLE优化PT-Image🏋-2 接到指令🧚♀️🔌后，自动执行❓「检索→规划→🆗设计→验😅🇯🇲证」闭环 告别♍☝“抽盲盒🍻⚓”：底层逻辑被🚈🤩彻底重写 传统图🥓像模型🦆🇱🇻是“黑箱操🇺🇸➕作”——输入👩🔧 promp⛎🚴t，直接出😁🌶图💁♂️🚙。
“想到未来🌅一个月要做出成🏊绩，我有点🕍🦇压力🧒🧹。这个工作区🏗🖨GOOGLE优化被划分成三个区🕳域：一是"👗论文分析区"，存☮放对目🐿🍋标论文的结构化🇹🇨理解、关键指标😥、实现细节🔪和存疑之处；二🇸🇦🎧是"提交区🈺🥘"，存🇲🇾☁放可运行的代👌码仓库，🦇包括环境配🦹♂️🤴置脚本、资源🇪🇪🇫🇰下载逻辑，以及最🇧🇾终执行入口文件；🎠⏲三是"代理工作🇷🇸区"，存放任务优🇬🇪先级计划、实现日⛎志（只🗃能追加，不能修改🐾）、实♏验日志和每次具体👤🏸实验的详细🦒🚼输出🧂💋。作者可能只写了主😰要思路，🗨很多实现🥰细节散🏄♀️🌻落在各个章节，🇹🇳🦑甚至完全没🇪🇨有提及🇸🇪。
