（来源：上观新闻）
LLM 会话🔫🎭由工作服务器管😡🇬🇺理，所有工作服🇲🇶务器都与中央🤷♀️😢数据库同步🎲。结果出乎意料🚵♀️🗑——这个🚏"小个子"价值🇸🇷🏬模型不仅😴能正常工作🇰🇷，而且这个组合在🚟所有测试⬆💮基准中取得了最高🚱🇮🇱的平均🍦♊分👨✈️📛。与之相比🔮🌒，GE🇯🇲PA（一种通过🧤优化提✡👉示词来植入能力0️⃣泛目录排名代发描述的👶💘方法）在超过4种🇳🇿♦能力之后就陷入了🇵🇪🇰🇬停滞，无论🇩🇯🧷再描述多少种能🇬🇵🛅力，效果不再📎🎢提升⏲🐞。
Gemi🍸ni效果🇫🇮： GPT🙀效果： 图🙎🇧🇧：⚡ GPT-I💻mage-🎃👔2 接到指🎚🥩令后，自动执行🎲「检索→☔规划→设计→🤱🍿验证」闭环 🧜♂️🆓告别“✉抽盲盒”🇧🇸🕐：底层🛂逻辑被彻😦🍱底重写 传统图像🇳🇴🍜模型是“黑🇲🇬🇵🇫箱操作🌸”——输入 p🚝rompt，直🇸🇳🇾🇹接出图🦊。
要让代码🍸🤼♀️真正跑起⛑来，需要配置运🧢行环境、🇨🇨♊下载数据集、获🇻🇦取预训练模型，🐳❣并将所🎻有这些资源拼接成🇷🇺一个可运行的完整📕🦇系统🍞🔍。第一个是 👕🏬KADI🇨🇻D-10k💞，包含81张🙅♂️泛目录排名代发参考图像和各👩👩👦👣类失真版本；第🦚🤔二个是 TID🏪🛤2013，是👖👊另一个广泛使用🇵🇰🚍的图像🈴质量评估数📉⛳据集，包含人工🤔标注的🍻👯平均意见分（💋🍋泛目录排名代发MOS🖨）🐋。
