（来源：上观新闻）
现实任务里最值得🇸🇯🔙提的是内部R&🙃🚊D代码bench🈚🥜mark，🚜V4-Pro-M🤽♂️ax 67%，接🇵🇪🇬🇹近Claud🎲🧲e Opus 🇧🇩🇲🇿4.5的👸70%🇨🇭。在失真类型🔑🍸识别上，E🌓🥤asy⛄ 级别中🈚 PAND🇾🇹A 达到了7📫👩🦲8%的准确率，⚔🧝♀️而排名第二的微调⚾版 D🔶epictQ🌠A+ 达到75%🇸🇪📐，商业模型 GP😅T-5 M🇬🇭☀ini 只有4👨⚖️🇻🇦9%，GPT-👨🏭4o 是46%，⛹️♀️Gemin🦂i 2.5🇵🇸 Pro 是39💖%，而随机猜测只🦹♂️有7%🧬🌅。更有说服🧡🇨🇭力的是，研🌨🥺究团队发现🇬🇪⏰ GPT-5 M🇦🇱ini 🥍🎇并不是机械地🇱🇨复制失真图的预测🔽结果🐖🦒。
这种转移的🇻🇦核心，🎉是科技不再😗📽试图把人拽进虚💓拟的屏幕里，而📈🚊是主动走到真🛳🇦🇬实的物理👶世界中🔒🎠来陪你🥮。如果只🍨看激活参数😘🇰🇵量，这⏩☄是目前效🤭🐱率最极致的推理模🐹型之一🗳🇳🇺。长期来看🌝🚔，国产先👨💻进制程🚴与先进存储🈺扩产确定性高🐺🇸🇹，将打开上游电子🐴级溶剂及相关材料👊🕙的成长空间⏮🍣。在这个测试◻中，基础模型的👨🚒🧐通过率是32.9🦓🧧%，航😺空领域👨👦🙍♂️24%，零🤑🍟售领域36.✉👣8%🥏➕。
