（来源：上观新闻）
这个由 Nou🍽s Resea☣rch 开发的开👪源项目，在 Gi🍾tHub 上✍迅速斩获 超 🛁👩👩👧10万 Sta🖼🔧r，跻身全😋⛔球最受👨🏭关注的 ❌AI 基😚泛目录础设施项🌻🇱🇮目之列🧟♀️🙈。模式不同☦，但方向一🅿致，都是用技术🌕替代人🌐。亚马逊☁🇲🇹硬件师GPD表🖼示，这意味着🕷🦝DeepSe🗨🇮🇨ek可能解决🥾当前的HBM🐀🔼泛目录短缺问题🖥。
现在 GP🎖T-Im🐄age-2〽 直接🈴产出的就是可交🏆付的印刷级🇬🇶素材，连字号层🧧级都符合🐢🤘规范🛹😼。但研究团队👱♀️发现，当你给这些⛱⚫模型提🇨🇮出更具🐃🌈体的要求—🦛—比如"🏋请告诉我这张🎨🎳图片里每个区🇸🇧域的质量🐵如何，哪个🐭区域出了什么问题👱❎，严重程度如何🔮"——它们的表🦂现就会令人失望🌤😎。他们随机🇨🇱抽取了200😀🏺道题目😆，让A🚨👨🚀I多次尝♥👞试每道题，用实际😍♨答对率作为🇰🇬"真实🇸🇰难度"🗾的衡量🌨标准，🦂👟再与价值模🇳🇵⤵型的预🍟测值做对比🇨🇻⁉。
