（来源：上观新闻）
第二个基准📂是MLE-B🚦🀄ench🙋 Lite，🇫🇴🤳这个基准更🐞👶接近Ka🏨😑ggl🦚👨💼e竞赛的形式—👩💼—AI🐴🚚需要在现有数据集🌕上持续优🍈👨👦化机器🕢学习方案，⛪🛍争取在模拟的📶竞赛排👷行榜上获🏎🤜得铜牌☺⛑seo推广公司、银牌或金牌🦊。它越来越精，但对🧙♀️于内容的😈理解、♎情感的理🈁🍤解，还达不到💗。
每一轮实💆♂️验都会产生代🆒码、日志、🎋🧟♂️结果、诊断记录🏪🇮🇳。每个 DC💈“实例”都🤼♂️专用于一个客🎼🔶户的设计，🦶因此代码、内🖥🇬🇵存或任何信✳息都不🇬🇶🚵♀️会在不同客户之📺👨👨👦👦间共享🆓。此前的人工智能⚫芯片设*️⃣↪计案例🇴🇲🤱仅展示了部分设📟🍿计，而🧼👮♀️没有展示完整的🇻🇺核心🔧。”笑声过后🎪，是短📳🍡暂的沉🔟默🏜。Verkor.i🕕🧣o的联合创始人S👨🍳🗣uresh 🐿Krishna表♒😛示，团队的🕖核心论点是，这🥋🔐种方法🔍比仅在整✳体设计🕵流程中⛩🇲🇼使用专门的 A🇹🇱⚫I 系统来完成特🐶定任务更有效🌌。
