（来源：上观新闻）
以最简单的 🚮Easy🌙 级别为例，🥬🥐PAND🇾🇹🦛A 在区域比🚢较任务🎖上的准确率达到了🇳🇿👨🔧58%，而开源⛑🍋的蒸馏专项模🈁🈳型 Depict👘🏌️♀️QA 只能在用 🇳🇦PAND🎴🦒ASET ✅额外训⁉◀练后才达到🕌⏬49%，如果不额🔏蜘蛛浏览器外训练则根本无🛎🎐法完成这项任🚶◾务🍬🇻🇮。
这个目标并非单一🇨🇫目标，而是几个➖不同设🇷🇼🎠计目标的🏒🔒组合（功耗、性能🏵🕣和面积，🇨🇾即 P🉑🇸🇾PA；功能约束；😩🈯以及架构输入）📒。这条连线会标⌛🙋注"锚图中的📯🙅♂️这个区域比目标图🧱😽中的对应区域🀄好"、"两者差🍹不多"还是⌨🧖♀️"目标📍🥥图更好"，而且还🧴会区分👨🚒🍠"稍好"和"🧲🇭🇺明显更好"这两种🕞程度👀。
DC 💴实际上重新📩发现了原始 M👵💈IPS🐿 5 级🍬 RIS🈹🏖C CP💏U 设🇩🇰🤷♂️计的关键路🛣💯径，该设计📢也采用了 1 👩👩👧👧😖个周期的🇨🇬🔱分支惩罚🍧🇨🇰！ 5.⛵ 前沿模型🍝的经验教训 🥁💹我们在下文列🇵🇲举了我们在这🇰🇮🇵🇼蜘蛛浏览器项工作🇵🇸中遇到的🦸♂️一些“LLM ㊙难题”🏴💬。
