（来源：上观新闻）
V4把🇭🇲🤖它压到V🕝3.2的10%🦛，成本曲线突📢🍶然打直了🐮🍥。PANDA 模⛄型的参😄👅数量仅为0🐊.028亿，处理😞🛎一对包含🍯14个🖲🔴区域的图片对只需⭕👩👦👦要3.53🦌秒，而相比之下，3️⃣🚍同类开源🦐多模态模型（🤺🔓如 Q-👨🦱Ins👌igh🍕t）处🧖♂️理同样的任务需要🏮274🏢🇧🇳秒，参🇯🇵数量更📕🌕是高达70🖥亿😴。
更关键的问🚭题在于，这🌕些模型通过"🦖❔监督微调"（🦜可以理解为"刷🧸题训练"）❎🇧🇾的方式🍞习得了固定🛩的回答模板，就像🇧🇷🤪一个学生死记硬🍙背了几套答题公🧩式，一旦遇到🦋没见过的题🇸🇯🚞Google seo型就不知🐾📭所措⛹。
他向记者🧨🏯坦言：“我之前在🥯👨🔧阿里巴巴☸🌓、字节跳动👱♀️等大厂工作，后来🚀Google seo去了硅谷，跟一些🇰🇲朋友交流🌃🤙，发现那🐚边氛围🕔🔥很好，几个人📴☑一碰就能🇬🇲♓做新项目💉🚋。
