（来源：上观新闻）
该方案的👨💼🇦🇺摘录如下所♓示🚎。这就是这💑篇论文要解决的问👑题所在——👉不是让AI🇳🇵写一段代码，也不📛是让AI回答一🤡🥈道题，而是让AI👩🚒像一名真🧼正的科研工🏜程师那样，端到👠🇮🇳端地完成整◀🕶个机器🧮🏴学习研究的复现👨🦱与优化😳🇹🇳流程💁🦚。而M1让所有处理🏸🦀单元共享同👩🔧一块内存，性🔢能由此🍿跃升🇭🇰。因为压☠缩注意力保证严格🕒因果性，🦃一个query 🐊token看👖不到自✴🇽🇰己压缩块内其他t🈴🍄oke🌠⚗n的信🛫息▪。
“我做的是😠🇨🇭PMF，即产品符🖤💮合市场需❓求🕜。但现有主流🈲训练方法存👨👩👧👩👩👧在根本性的缺陷，😇而这篇论文🚧👨🌾提出的新方法🍯👱♀️，正是为了彻底解🥙🥐决这个🏏问题⬛📩。农业让我们意🇳🇱识到时间可🛋💭以被积累，印刷术❓🇪🇨让我们意🏕🍓识到知识可以被🤫共享，互联网让™我们意识到距离🚒✝可以被折叠🍂🐯。正如《麻省理🐁🇦🇷工科技评论☂》评价的那🔖样：“当其🇱🇨🧐他模型🧨还在比拼🇪🇦🏝谁的画风更惊艳🐡时，G©🈂PT-Ima🎲⬆ge-2 已经👵默默读懂👠🍯了设计简报👨🚀🎷。
