（来源：上观新闻）
在论文的最后，🌓DeepSe👳♀️👄ek也表示🐭： 为了追求👩🌾🇰🇭极致的长文效率，⛓V4系列采取了🇬🇸一个相对⛴🍩激进的架构设计🚴。当模型🇹🇬🐊学会在落笔之🕯📫前检索🌆🤚信息、规划层次、🥌🇧🇸自我校验，它🏛就不再只是🔐一支更💆快的画笔，而是🇸🇧一个能协作、🧲😆能思考的🏌️♀️视觉伙伴🥕。对1M 💝🔦token的序列🥖，原本需🛹🚈要att🐙end🐕 1M个toke🔈🍧n，现在只需要a👩👩👧👦✍ttend 🦶🎏1024😦个压缩块🍼🤙。
这样，🇨🇳每一轮🔅工作的成🕝⏯果都真🈚实地沉🇮🇱🧡淀下来，后续的🖕👩🎨代理可以站在前人🧝♀️🎼工作的肩膀上继续🆎🎦推进，✌而不是每次都🇸🇭🛶从零开始🧟♀️🧹。第二个测试🦹♂️场景叫Too🇸🇧lSa👨🦱👏ndB🧓🚠ox，测试的是更😚广泛的🍯🚳工具使用能力，🧛♂️⏩包含129个不同🐈场景👨👨👦👦⬇。” 同样的一句话⌛，落在不同的人身🥋上，分量却截⛔🔶然完全不同🧛♀️。
