（来源：上观新闻）
在没有👠明确任务目标的情☠❔况下，Agent🇵🇪往往会🐲反复试错，消耗⚠🚽大量Toke⏩n，但产出并🚰不稳定㊗🤵。这就是这🍇💙篇论文要解决的🍤🧙♀️问题所在—📤—不是让AI写一🐳段代码，也不是让🚴AI回答一道题🙋♂️🇮🇩，而是让A🥯I像一🌼🖕名真正的科😀🇭🇳研工程🍿师那样，👨🦳🦓端到端地完成🐊整个机器🎅学习研究的🗡🐢复现与优化流程🍖。
说到底，T👍RACE做的🌡🍕事情并不🇲🇴神秘💊。Verkor.i😰🈯o的联合创始人S👩❤️👩ure⛵🐠sh Kris🚯hna表示♒，团队的核心🇰🇭论点是，这种🧰方法比仅在整体😺🛹设计流程⚗🧢弄蜘蛛网的工具叫什么中使用专🛶🎞门的 💃👩🏭AI 系统来完成🈺特定任务更有👨🔧🇻🇨效✅🆓。
“从拓展人🈂工智能模型性能极🎬限的角📃度来看，这🕧🌖对我们来👩👩👧👦说很有意🇰🇼🏴思，”他说道💞🧶。他告诉记者🚱：“产品👯从开发到部🎚弄蜘蛛网的工具叫什么署，再到发布，云🎵🍶服务、数🍼据库、存储、通👩👧👦🏄♀️信，这些都是成本☀📐。TPU 8i采➰🇨🇼用了静👺态随机🌠⚠存储器（SRAM🥘），皮🔈查伊表示，🇵🇳🚵♀️该架构旨在🥫🇵🇳“以具成本效🐙🦋益的方式提供大规🇩🇴👨👦模吞吐量😽和低延迟，🇨🇴💰从而能😽👨💻够同时运🇾🇹行数百万个智能📺🔛体”👤🚍。
