（来源：上观新闻）
第三种🏢方法叫合成数🙄据SFT，收🐺🚾集每个能🐁力练习场景的成功🧸轨迹，然🇮🇲后做监督微调，结➰👨🦰果只有37.🥖🎲8%🔁❣。”盖尔写道🛠。在标准PPO🌪中，那个"打分员👅"（Criti🎙c）通常和被训🦐🔼练的AI🍚🐊模型一样大🇸🇮。
它的设计🐾思路，很像当🦄年苹果🌔♊M1芯片👲的统一内存🇬🇭架构🧐🐝。这些场景的🇮🇶意义，远🇬🇪🕟不止于羽毛🇲🇨👌球本身🇹🇨。而 GP👂T-Ima🈳ge-2 却带🚯来了一个🇹🇴🇬🇱根本性😂🧟♂️的转变：让🆔 AI 在🦴画图之前，先像人🍏🛀类一样“思🙎♂️考”🖕👫。模式不💩同，但方向一👶致，都是用技术🇸🇳替代人🧱🧮。它们还可以让🇸🇳那些原本缺乏🛀资源或人🇼🇫🛫手来完😶🎼成项目的小💹型团队也能参与🔓👦设计工作🎙。
