（来源：上观新闻）
基于这一架构，W🇱🇸ALL-B实现了😚🦛三项现有模🦙🤨型不具🔽备的核心能力🇨🇱： 1. 原生多👩👦♨模态+本体感 W🐬ALL-B从训🌲练第一🏸🤘天起，就同时接收🐮视觉、听觉、👉📍触觉、语言🕣🦕、动作等多模态🧂🤙数据，实🧞♂️🕵️♀️现“多模态进🇳🇬、多模态出🍾🐈”🌇🇻🇳。TRACE🤝🚮则以47.0🎗🦀%的整体通💝👹过率、44🐫💪%的航空领🧀🦚域通过✏率和48.2✖%的零售领域通⏰过率，显著🥎领先所有对比🏃♀️🇫🇰方法，比第二名🐈的GEPA高出7🇮🇶.4个百分点🐫🔘。
值得注意的🥅是，Op✖🇨🇬enAI ☘🇧🇫此次显💇🕴著强化了中文、日👣文、韩文😿🇸🇻等非英语字符的渲🐀染能力，中文准确👨🎨🌤率从 90% 跃🕴🧗♀️升至约 🇳🇴🖨99%🇧🇶🥃。Muon是前几🐜年Kel👚ler Jor💊🤐dan那批🌠人（他现在在Op🐫enAI）🇱🇷在小模型上💹验证过的优🤠化器，基于矩🧂阵正交化🇾🇹⭕。此前最好的AI系🇬🇵👆统只能完♣🇨🇭成约21%的评🌜分要求，而♣顶尖博士生👗能完成约41☁🦓%🥳。
