（来源：上观新闻）
它们习📪惯于把整张图↩🚙像当成一个不可分🇹🇳割的整体🇻🇨来评判，🐞就像一个评委🇵🇼🐋在不看菜单、🧜♀️不尝每道菜的情况👤下，只凭饭店门🧡😖口的气氛⏺💠给出一个总评🌻分🏖🇰🇮。实现上用S⚓inkhorn-👇🛐Knopp迭代🇸🇭🇪🇷，交替做行🌚归一化和🦓列归一化，迭代2🌲🐸0次收敛🤹♂️。
这些操作🧬🐝让马斯克本人及旗🛬下其他企🇸🇾🚖业获益⚾💛程度之🧒高，即便在信🍿☪息不透明的Ⓜ未上市公司世界里🧝♀️🇳🇱也属罕见🌱。测试结果显示，在🇷🇪🤰难度最👩👧👦高的Ho🍟pper和M❔ountai🌐nCar任务上，🚝⛪标准P🦋🇬🇦PO几乎完全失🇩🇯👸败，成功率停➖🔭在接近零🎭🍦的水平；⏱🥉而SPPO成功👳👳解决了这两个任务✴🖋，成功率⁉👘稳步攀升🏏🇲🇨。
当然，这个系统😪⏱离人类顶🇩🇲尖研究人员🚾的水平还🈸⏩有距离——😝在Paper🐡Benc😭🧷h上，顶尖机🏎器学习博士生在4⏲8小时内能完成🀄约41%的评👝🎃分要求，而A🇦🇺🛴I科学🈚🥨家目前达🇲🇵👅到的是💚约33.🇱🇷73%🔡。
