（来源：上观新闻）
TRACE则先识🔝🔽别具体薄🤹♂️🐠弱能力，再💕为每种能力设💡计独立的9️⃣🥑练习场景，每道练👨🚒😻习题由程序从🙉🇺🇦随机种子生成，🐘🧸题目无穷无尽🇳🇱。过去的方案因此🇹🇳只能使用小🦑🧲型神经网络，处理💰🚴♀️能力通常停留在数🗂十万参🌛🍡数的水平♣🕊。
例如，在某个案例🧽🍇中，当未能满🎏👨🦱足时序要🍢求时，👪它最初尝试进🦄🇸🇬行重大修改以加深🌫流水线，而不是👩⚕️寻找更简🚏单的解🦊释💎。研究团队在这个基🇲🇪🍀准上对当前🌃📐最先进的多模态大©语言模型进行了全👱面测试，结果😝🇮🇳相当"触目惊心"🇺🇸🍟。可以把失真图⛎✈理解成一份详细的🏎👩"体检报告"🦸♀️。
