（来源：上观新闻）
有兴趣🗽追踪后续进展🏛🇱🇺的读者，可以通过🚷👃arXiv编号2🇦🇿604.0533⚜🇩🇲6关注这个研究📪👩❤️💋👩方向的最新🎼🍇动态，也🇦🇱*️⃣可以访⛄问研究团队公开😠🔓的代码仓库进🦷行实际测试💏。例如，🔍🇯🇵在某个🤦♀️🏰案例中，当未能满💌☹足时序🅱🎍要求时☦，它最初尝试进行👩🏭🦛重大修改以加🈺📌深流水线，而不👨🦱是寻找更简💸单的解释🕜。
从实际影😝🗻响来看，这项研究🇻🇮💬降低了训练高质👁🇪🇺量推理AI的🧸🦸♀️门槛💺。开源模型🥵🔑匹敌闭源👏头部，这次是真🤾♂️💄的匹敌了🛴🇨🇭。表面上🗿看，一位万能大厨🏴♏似乎更方便，🎓但实践🇱🇦证明，术业🕚有专攻的分工往往🤕能做出🐎🍌更好的效果🎑。这个判断过程完全🆚由基础模型🚂完成：系统给基🗾础模型展示用户请☣🤯求，以🎒😘及每种能力的🔙⌛描述和🔙0️⃣一个典型案例，🍡让模型预测哪个🚞🚧选项最匹🦎配🏝。
现在，有人🙋想让AI代替人类👨🚀完成这整套😃🌈工作，而且是从头👮🥀到尾、不依赖🍆人类干预，连续🛂工作几👄十个小时🐤😺。实验结论🚝🐻 在实验部分，⚙⚓有三件最值得说的🧺事🇳🇨🎂。整个过程对每🌩一层都🚩⛄跑一遍🎒。
