（来源：上观新闻）
”盖尔💏回应道✈。此外，🌔大家最⏰⛔关心的，还莫过🔳🔪于在过去四⛵🤖个月中，De🦉🥕epSe🤺😪ek陆续🈹🚕放出了几⚒🧳篇「可能进📷👶V4」的论🏌🇺🇦文，今🧙♀️天技术报告🇨🇷🤭开源了，可以对🧝♂️一下账🐮。这里有个🕣细节值得🍆注意💹。网络拓扑🌶📃方面，TP🇱🇨U 8i👹🎪放弃了TP💷U 8t沿🧙♂️用的3D环面（🔱🇺🇦toru💜Ⓜs）结🇺🇲🗒构，转而采💭🤞用全新的Bo🧤⛅ardfly互🦘联拓扑👨。“我不知道这到🇮🇹底是件好事还🐤🇰🇵是坏事📷🤽♀️。训练方式🏺是一种叫做GR🇨🇼🔏PO的强🐔化学习🇻🇦🥴算法：AI在练习♊⛰场景中一👩👩👦次生成多🚄🤵个不同的🎄🇹🇦答案，系统根据每🎡🇸🇻个答案的好坏🌪📤给出分数，然后🌑🇧🇦通过对比组内🧽◀分数的高🎸🇱🇻低来计算每个答🧜♀️🇸🇪案应该被强📙🐗化还是削弱😀。
除了如🚪🚙期推出新一💰🇨🇵代TPU以🎹外，谷歌云🌦🎲还展示📎🥕了一系列🌜😻可用于创建A🕣I智能体并在企🍂业内部👗🤵追踪其🏪工作的工具💲🙋，包括一个供虚拟⤵🏎机器人发布信👆🙃息和进度报告🍶💸的专用收件箱🧮🤦♂️，并对旗👱♀️🇲🇵下Work🧳space生🦝产力套件进👸行更新💖🚢。AI带🧯➡来治理新挑战 🗳AI的狂飙，😎🚝也带来了前所未有🇵🇸的治理难题🛶🧴。更重要🤾♀️的是，由🏋️♀️💅于每个插件只☂🛢专注于一🏳️🌈种能力，🙃🌮训练信号非常👩⚖️集中，💍📟AI能够快⏸速、有效🥥🦍地掌握这项🇧🇶🗒技能，而不会因🥭为同时学习太多东🥞西而产生7️⃣🇳🇴混乱🚧。为此，🇹🇷谷歌在芯片的整个💋💄技术栈上对效率进🧾⛹行了优化，并引入🛫🗜了集成电源🤖管理系统，可根👳♀️据实时需求👩👧👦动态调节功耗🇲🇳🇮🇴。
