（来源：上观新闻）
Rav🍑i Kr🏸✡ishna👲表示，公司🇦🇨🤵希望打造🇮🇶🥢一个人工😡🧦智能代理此前未🏊♀️能实现的😁全新设计🦠🈶。Kim⚗4️⃣i用M🇨🇲📖uon需🤦♂️要QK-C🧚♂️lip来防止a🇸🇳🇵🇳ttentio⚜💺n logi🕷ts爆炸🥩👏，DeepSe👵⛲ek没用这👤👕招🌗。在选中🗺的这top-k压🇲🇹⬅缩KV块🐲上做Multi🔒🐫-Que🕉ry 🧗♀️Attenti🏌️♀️🤠on，得到🇪🇨⛹️♀️注意力🐹输出🚥👩🏫。1、扩展性 我☃们发现🇧🇻🐝，对于 D🍑C 而言，扩展到🍁非常庞大的代🇩🇰码库（例如🇳🇵，包含🚛数百万行 Ver🇳🇮ilog 🍬代码）并不会造成👮🥭任何特殊🈁问题↗。
正是为了解决这↪⛏个问题，华为技术🇰🇳（加拿大）的研🚫💬究团队提🧢💌出了一💔个全新的思路🎓：与其让🌨⏪AI笼统评价整张🌘图，不如教它像🇲🇻🥣真正的专家一样，🥩⏭先把图像拆🎆🕦解成一个个有意🕹义的区🐥🌁域，再针对每个🗣区域进行细致的质🚭⚓量分析🚝，最后通过💨一张结构化的"关🌨🇧🇼系图谱"把所有🇨🇱信息整合起来💆。最难的"H🔇ard"级别，🦷🥪两张图🔽🍅片都是💛混合失真模式，每🏧个区域🦀的失真🇹🇭🌎类型和严⚒🔃重程度都可能各不🛴🏝相同🐃🇫🇲。在选中的这🇹🇹🇵🇲泛目录top-🕟🇵🇲k压缩KV块🎓上做Mu🤾♀️lti-Qu⤵🇦🇴ery🙁🚊 Att🇪🇨🍏ent👆🇲🇫ion，😑🆓得到注意力输出🍃。
