（来源：上观新闻）
本报告👨🏭的其余部分将介🐲📼绍设计De👩🦱🇹🇻sign 🇮🇲🇻🇳Con🇨🇵duc💇🛡tor😠👩👩👧👦 (D➿C) 如何实现🇧🇼这一点🌰。它要么是一棵🇬🇫不断分🚟🏁叉的树😖🇬🇸，每走🍵一步都生出🇳🇨新的子问题，要么🐌👣是一条长长的流🏩水线，不🇨🇺同环节需🔸要不同🍏👨👩👧👧的人来接🇧🇧🇨🇫手🤩。这个发现背后有🏊💨一个深层原因：当🚽多种能力同🐕❇时塞进一个模型时📙🧻，这些能力🧼🈯之间会产生🦋🈵干扰，就像同时🎧学习多😊门语言🈶🛒有时会让各自都变📵🇮🇳得不流利🇱🇮😩。
AI必须自己🧦🇮🇱去猜测究竟是哪一📶🚹个行为导致了最🇹🇹终的失败，而当🇲🇪一个任务需要😺📣完成十几个步骤🇸🇲🌇时，这种猜💂❔测几乎无🚆🇧🇩从下手👩🎨。GRPO在使🏠用8个🅿样本的情况下，🇧🇯综合平均分提升🎤至47.08🇷🇼。从腾讯的“🇨🇭‼seo职位work🕠.rally👳🇳🇮”、爱奇艺👝🏚的纳逗AI、字🥛🐩节的S🍸eed🎈👩❤️👩ance，到芒果🐳的“山🇰🇵海AIG🇳🇱C平台👄🤲”，平台们争相🧪成为创作📳者的“基础设🇮🇱🇮🇨施”🧹🚔。于是，他👨👦👦们又讨论用🛁seo职位国内的镜像🇹🇱站，最后⭕解决了问题👙🚯。
PAN👩👩👧👧DA 使用8块🏴 NVID🔣🌧IA V1🧪00 3😮🥭2GB 显卡训🧴练，批次大小为6🌓seo职位，总训练🖊时间约🐗🍫1.5🥀天，使用🇹🇹🍚 AdamW 🚖🇲🇱优化器🇵🇦，学习率1e-🤘4，权重衰减0.🏙🕍01，共训练3🚍0轮⬅🏋️♀️。
