（来源：上观新闻）
V4还引入🛃了三档re🥡asoning 🇳🇺🧖♂️effort 🇲🇸mode，☎Non-thin👁️🗨️k、Thi🤣🔜nk High👨🔧🇦🇸GOOGLE推广、Thi🎁🔜nk M🇳🇷🚀ax，每档输🥚🆎出长度💩不同😠。只对q🍸uery👛和KV ent🌈🐡ries的最🍝后64维施加旋转👲位置编码，🌼🍻其余维度不动🚋🤯。
这些错误最终会🌀被纠正，因为 ⏮🦈DC 可以🉐访问工🎤🇸🇪具提供的实际时序😣👁️🗨️报告，但这会👄⛽减慢 DC📪📖 的进度🇧🇷🇩🇲并消耗额外的👓令牌👩🦲🇫🇴。但斯坦福大学的📳研究团👳♀️队采用了🥝一种截然不🔂同的思路——先像📞👩👧👦医生一🅿⏫样给AI🕺"做检查"，🤷♀️🚶♀️找出它到底📼🤽♀️哪里出🔏◻了问题，然后专门🇯🇴🇧🇱针对这些薄弱环节💧设计练习题，⛹🇸🇬让AI反🕣⏪复练习直到真🎹🦟正掌握这项🌨技能😑。
