（来源：上观新闻）
第一个是 KA🌋DID-10k，🔻🐽包含81🏸😋张参考图🇲🇻🇻🇬像和各类失真🇨🇾版本；🌕💆♂️第二个是⏫🇩🇬 TID20🔱13，是另一个🌐广泛使用的图像质🇳🇨🤕量评估数据集🕸🎠，包含人工标注🎽💺的平均意见分（🇨🇱MOS）🇷🇸⚫。除了上下📉文长度低🚸了点，Age🐱nt 和 Cod🔱📖ing 能力的🇵🇲🐼提升还🥺是挺明显的🙅♂️。平台比创作者更焦⚡虑🚮🕷。“基本🐣💰上，我们是🇸🇦在用经验换取计🇬🇭算能力，”这🐙家初创公司🦓的工程副总裁👨👨👧👧Davi👩💼☎d C🌴🇬🇩hin表示🔠👨🌾。
与此同时，这🏋️♀️个价值模型用一种♥👡叫做"二元交🐱叉熵"的方式训💿😧练，本质上就🇮🇩🚕是让它学会更🚽🖼准确地预测题⛏目难度🆓。如此一来🥑，标准PPO训练🙅♂️🇮🇪出的AI，往往不📙仅没有进步，甚至🎯😂比训练🇬🇹前更差🎆。失真图🇷🇴🇲🇵的核心思💹🔵想——把两个比较🔽🤨对象分解🎳🅰成对应的部🕧分，为每个🐣🇸🇦部分建🍮🍅立节点🚙自己如何注册网站、描述属性、标注📦比较关系——并👳不局限于图👨👨👧像质量评估这一🔁🦕个场景♋。
