（来源：上观新闻）
默认配置🇭🇰使用 💐DINOv🇪🇬🇮🇩2（小🧗♀️😲型版本，V🥗📈iT-s💸，384维特征🥝🥛），研究团队还🇲🇸测试了😀 DI☯🥉NOv2（基🇰🇾🏙础版本，ViT-💁♂️b，76🐤❓8维特征）和💌 SigLIP（🤩768维）的🌖效果💂♀️。当我们谈论"图像🗣🔤质量"🌔时，实际🇹🇦🇻🇪上在谈论🎞一件相⏮⚛当复杂👋的事情🇸🇬☦。
他告诉记者：“🚽📧产品从开发到🚒部署，再到发💥布，云服务、🤝😛数据库、存储、通🐁⏺信，这些都🛶是成本🎺。以最简单的 🌼Easy 级✅🇲🇻别为例🧚♀️👨👧👧，PA🅿🦷NDA 在区👹🗓域比较任务🧿上的准确率达到🥪🐺了58%，🧔🐯而开源的蒸🔏馏专项模型 De↩pict🌍QA 只能在用⏮🇲🇭 PANDA🍧SET 额🌦外训练后才🆖👩🏫达到4💥9%，如果不🇲🇭🛁额外训练则🌺根本无法🍙完成这项任👩🦰务🇧🇴🧓。
