（来源：上观新闻）
研究团队使用👢了一个💭⭕名为 DIN◀⌨Ov2 的预训🏴练视觉模型（🎁可以把🈳🏖它理解为一个经🇨🇮过大量图片训练的🌹🙃"看图专家"）🧿🎁，将输入🇦🇷的两张图片分别转🇬🇶🏣换为包含丰富📞视觉信息的特征矩🏘⛓阵👨🎨🧡。评分标准非常严🐒📱格：只有当🐣AI既正确🏅完成了操作↩🐋，又向用🇻🇬户传达了正确🙅蜘蛛信息，才🇳🇺➰算通过，任何⏰🚛一点偏差都👨🦱会导致失败🎚。而WAL👋L-B所采用的世🇱🇺🍦界统一模型🍵（WUM）👨👦👦，则是一💮次彻底的重构👆😗。
对于商🇧🇸🈷业目标，姚双表🕦🔤示，未来3—🐭6个月将👨🏭产品打磨至🇧🇱⏯可商业🥥👩🌾化交互阶段😂🧞♀️，6个月后面🎽🗞向社区、企业👃📷与个人🐦🇬🇧用户落地，🏌😭每月完成一次大🥖🈴版本迭代，年底📖力争实现收☝支平衡🇻🇮⏸。Muon是前🏐🚋几年K📯elle🛩r Jordan〰♎那批人（他现在🇰🇿💀在Ope🎿nAI）在🍷🇲🇪小模型上验证🚴过的优化🧥📤器，基于🚁矩阵正👩🦳🕘交化🇸🇴📭。
