（来源：上观新闻）
删到V4🎵，单tok🇸🇪en推理FLO🌯🔮Ps砍到四分之一❤🥼，KV ca🤳che砍到十🇵🇭分之一🇳🇺🥫。在失真类♿💝型识别上，🇱🇹🤷♂️Easy 级别中🏊 PANDA 达🏳️🌈🐸到了78%的🅿准确率，而排🖋👊名第二的微🇪🇬调版 Depi🥜🇺🇲ctQA+ 达到➕75%，商业💻模型 GP🗞⏬T-5🍢🎿 Mini👨💼🕢 只有49🧨%，GPT-4🥙o 是46%，G🌯🇨🇱emin🔺i 2.5 P🛸🥵ro 是39%，🧓🤳而随机猜🇲🇹🥜sem推广代运营测只有🛰🤹♂️7%👡😯。
两款芯片均集成了🧙♂️基于A🥕rm架构的Axi🥄on CPU，以7️⃣消除数据预处👩🦱理延迟造成的主机🥕✅侧瓶颈，确保TPU计算单元持续🍩👷满载运🇪🇸🌭行👎。任务规则非常严🥇格：给A👩👦👦I一篇论文、一个🔅🌤配有GPU🍰🇹🇱的空白D🌁😙ocke😽r容器和💫24小时时间，不⌚能使用作👯者的原始代🇯🇪🎠码，必🇬🇷💻须自己从零开⁉↩始搭建、运🎸⛈行并得出🇹🇬与论文匹配的⚪实验结果🛩。系统的🥿⚖顶层有一🚋个"指挥官🇹🇳"（O⚾rche🇰🇵😃stra💈🕗tor）🗄，它不需要😛随时掌握所有细节⬇，只需要*️⃣知道项目走到哪🍑👨⚕️个阶段了，下👺👨👧👦一步该交🇫🇯💗给哪个专业团队👩👦🇸🇷。
PANDA🧱SET 的🤵构建过🔻程，就像🐜是一个大规模的🔩💌"人工制造缺陷"🐶⛑实验©🚞。严重依赖EUV🚚光刻技术的先进⚜🍔制程节点由于🚙对光刻胶材料👩❤️👩👩👩👦👦要求更🥂为严格，所面临的⛏光刻胶供😿🦇应受限的风险📫最大🇧🇷。事实上，🇵🇼RISC-V之🇦🇼所以流♨行，是因为➗🥣它提供了一种可以🚘🦴免费使用🇹🇨的指令🤛🇹🇱集架构（R🇹🇳ISC-😏V是一个开🛒🈹放标准）🦔🤹♂️。Sure🤬sh Kris🇲🇬hna 对此表示😹赞同，并补充🇲🇼说，随着智能体⬅系统处理更复杂的🌳🍵设计，Desi🦟gn Co🎙nductor 🇨🇵🌼的蛮力方🐳🇱🇮法可能会变🚊sem推广代运营得效率低下🤦♂️。
