（来源：上观新闻）
**三、PA👱♀️🇸🇱NDA架🧖♀️构：让机🥕👋器学会填写这份🇨🇷"体检报告"**🧖♀️🏒 有了🦠🖨失真图的概📦念，接🆕📅下来的问题🇮🇪是：如何让计算🙊🖇机自动生🔡成这份图🇭🇺🚀谱？为🇰🇳😪此，研究团队设🔼计了一个专门🍋的神经网络✔模型，取名为 ❌PANDA（全称🥌👩🚀 Pano🇺🇳pti⚰⚾c Pairwi🌩👩✈️se 👜🧴Disto🔰🆘rtion G🇰🇭Ⓜraph🌄🇽🇰，意为"全🔽⛑景配对失真图"🔼⚫）💚。
" 结果显🧚♀️🐞示，加入失*️⃣🍰真图作为🇧🇳🕰背景信息后，GP🚟T-5 Min🥼😆i 在 E👨👧🇲🇳asy 级🦸♂️🇲🇦别的区域比🔔🧳较准确率🔇🎂从31%提🇮🇸升到了52%👨🏭，失真🇹🇻类型识别准确🔕率从49👭🇻🇦%提升🈸👩🦳到了6🧢⛄7%，严重程度🐔💎判断准确率从3🍸🥡6%提升到了51↩%，质量🗃评分相关🕓📃性也从0.09提🦕升到了😤🦎0.52👕。
