（来源：上观新闻）
验证所需🇧🇭♓的各种仿真类🏚🇰🇼型，其📿⏫运行时🍨🤩间都很长，而且服🉐务器工时成🗂本高昂🦜👴。谷歌同时宣布🌟🌗，原生PyTo🇦🇷rch对TPU🎉🛤的支持现👨❤️👨🤴已进入预览阶段，👿用户可直接将🇫🇲现有PyTorc😰h模型迁移至TP🇨🇲🐟U运行，无需修改🗓👨👨👧代码🇬🇹🥐。每个区域的质量评🇨🇾分，通🥵🏑过计算失真后的区🤲🕚域与原始📆🙎干净区🎽🐰域之间的 T🍴🇬🇦OPIQ（一🌷🏎种基于🙎🥝语义的全参🍤🕒考图像质🔉🍈量评估指🌀🏜标）得分来确定，👫分值范👩🌾🎅围在0到1之间，🌭💕1代表与原图完🗂🦝全一致，0🙈代表严🇷🇸💢重退化♋。
而GRPO通⭕过把整个答案当成🇨🇴一个整体来🇲🇨评分，实际上是🍗🧿把解题任务变🤕🇸🇽成了一个完全不👣📎同的模型——技术💪上叫做"🏊♀️🤟谷粉搜索谷歌搜索引擎入口序列级📗情境赌博机"（😥Sequenc🔞😐e-Lev🏭🦶el Conte♿xtua🇺🇾l Ba🇬🇭ndit）🏴☠️。**三、PAN🛹🐌DA架构🇨🇭🐧：让机🌡🙇器学会✉填写这份👦"体检🇸🇾🚷报告"🚌** 有了失真图🧞♀️🎹的概念，接下来的🇬🇷问题是🚨：如何让计💆♂️👷算机自🇹🇳🤲动生成这份图谱🍮🥛？为此，研究🇵🇼团队设计了一⚙🔏谷粉搜索谷歌搜索引擎入口个专门的🕯🏀神经网🦶络模型，🍌取名为🦖 PAN🏞🌃DA（全🥦🐪称 P🇫🇴anoptic🤦♂️🇨🇼 Pair🥰wise ⏯👧Disto🐜rtion G✳🧮raph，意🌗为"全🍳🇹🇷谷粉搜索谷歌搜索引擎入口景配对失真图"）⚛。
