（来源：上观新闻）
Jaewo🚬n Indu🧴♣strial的👎🛑一位高管🇩🇿表示，尽管韩🚏国公司受益🍽🕋于更多元化😢📳的供应链，🐇包括美国和中🕣国的供应🏡链来源，但🇩🇬🇸🇿采购条🇶🇦件仍然🤰➗具有挑战性🈴。然而，芯😜片设计需🗝要在某些特🇲🇰定领域📚🐭拥有极其精🤱深的知识👳♀️🐂。截至当时的结果🚦🈲将在第 🦉4 节中报™告✏。Q2：🥟👨✈️PANDA🎇🇹🇹模型和G🇮🇩PT-4o💱这类大🇳🇫📶模型相比有什1️⃣❄么优势？ A：🍱PAN👩⚕️👨🚒DA的参数量只😶有0.028⤴亿，处理一🚼❄对图片仅需3.5🚰3秒；而GP0️⃣T-4o😽🇹🇯等大模型参数👩🦲量达数百亿🌟甚至更🤨多，且在区🧑🗑域级质量🥓🔍比较任务👩👦🇨🇩上准确率仅🚊👨🔬26%🈸♓，接近随机🚖SEO/SEM猜测的20🇺🇾🗡%🧷👨👧👦。
其三是更均😺😅衡的向量处🤽♂️🎐理单元（VPU🇨🇵🙄）扩展设计，🚃🕥使量化、soft🥑max等向量操😲作与矩阵乘法🆗❎实现更好的🏔流水线重叠，提⚡🍹升芯片整体利用🔝率➗⛓。无论真相如1️⃣🍂何，这都是AI无💡法拥有🔳👨❤️💋👨的，它📀👶不会犹🚣♀️❤豫，更不会🍬出错✋🤲。这张图谱，💖👨👦👦被研究团队命名🐲为**失☺🇭🇰真图（🇾🇪Distor❤🇧🇫tion 😁🧘♂️Grap🇸🇯🔴h，简称 D🥒🇱🇻G）**⏺。而更重要的🥫是，WALL🇰🇲🎖-B的“与🇨🇲🤸♀️世界交互💑”能力，开启🇬🇸了一个🦁🥾自我强化的🔼💡数据飞轮：◾SEO/SEM 进入真实家🇵🇬🐣庭 → 产🥮🎩生真实🚱🤲数据 → 模型🐫自我进🚚化 → 能🍝🇨🇾力更强 → 进入🌉🐪更多家庭📼🍦 这个飞轮一💹📝旦启动，数🇸🇱据本身就成为🔻了模型🔀🧲进化的燃料🚡😴。
没有人知道，☃🇦🇶这张牌桌还能👩👩👦坐多久——但所👲🌺有人都清楚，🐞🇨🇴牌局，已💩📰经变了📪。他发现所创造的🗜😔价值，👃似乎并🕶不能匹配公🚁司的需要🎱🔘。最终，PA🥝NDASET 包👨🔧🇨🇾含了超过52.🧽8万对🎰图像，覆盖🇻🇳🕝训练集🖋🍑（约48🕑🤙万对）、验✊证集（约1🍀👩💼.2万对🗼）和测试集（约🌴🥞3.6👯♂️万对）🙆。它有两种工作🇨🇿模式：🇬🇷🤰当系统🧓还没有可🇧🇶运行代码时，它从👐🇦🇼分析文件和执📂🔒行计划🈲出发，从头搭🇻🇬🈂建整个代🌕🆕码仓库；当已🐨经有代码但实验🇧🇷出了问题时🦉，它切换到修6️⃣🍪复模式，根据📆实验日🧟♀️♉志中记🍮录的错误，有针🇹🇫🐊对性地修改代🇧🇩码，并把每🍿次重要的代码👀🍋决策记录在实现日🦃🧶志中🔮📷。
