（来源：上观新闻）
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在几个对比方法🔋🈂中，直接🍝🙅在目标环境里用👩⚖️🐜强化学习训练的模💹🐞型（G🇳🇱RPO⛹️♀️ on Tar💆♂️🐱get）能🙉达到37🔷⛲.8%，一种😁🧡使用通用🇸🇴合成环境训🦎练的方法（AWM🛡🥩）能达到3🏥8.4%，而🇸🇴◼一种通过优化⛳系统提示词💝👨👧👧来植入🌊能力描述🎏🔔的方法（GEPA🥤）能达⭕⛺到39.6%🥭🏠。在本例🃏中，这些步骤类☪🍄似于人类芯片🇭🇹架构师🔱🚶♀️团队所遵循🌪的步骤：设计、实🎐现、测试等等😞。
