（来源：上观新闻）
两种方式都有一个❎⤵共同的缺陷：💄AI从🚧👮训练信号中得到的📕反馈，💍🇹🇫是"这个🦈任务整👣❓seo和sem是什么意思体成功👳🏋️♀️了"或🔟"失败了"📒，而不是"你在第🐘🙆三步查询数据🇹🇦时出了😭问题"🥶。
第一个是 🇧🇶KADID-🚥🥫10k，包含👈81张参考图📄像和各类失🇱🇧真版本；第😝⛎二个是⛹ TI🥎🕗D201🧷🥕3，是另一个广👨🦲泛使用的图像⛑质量评估数据集，🥥📆包含人😑🇭🇷工标注的平均⌛🇸🇿意见分📧🧽seo和sem是什么意思（MOS）♠🧼。
每个节点🍐🥺记录了该⛪区域的失真类型🛩（比如是模🕜糊、噪点、过度压🚌缩还是过度锐化👋），失👡🇮🇸真严重程度（轻微⛓🎄、中等、严重或🇦🇼🎿无失真），以🍋及一个0到1之间〽的质量评分📏🇧🇭。
