（来源：上观新闻）
当地时间4月2🚖✳2日，谷🅿歌云宣布推出第八🇹🇬🍀代自研TPU（张👶😥量处理🌈单元）芯片🗓📏。模型训练🧞♂️ DeepS🗣eek🎷💁-V4系列💮🎻在预训练📞数据量🇬🇾🇦🇱上实现了翻🇩🇴☦倍🐏。结果呢？☂🇮🇸模型给出的回答根🥴本没有涉及区域📚🇸🇧对比，也没有🤸♀️质量评🏸🇫🇮分，甚至漏掉了🇷🇼🦜某些区域，给出的🇸🇪👂是一段对🐁整张图片的🤦♀️笼统描述😪🚴。这个概念是整🦋个系统的技🇨🇱术基石，🦠🦒也是它与其他💁♂️AI系统最显著🆔✔的区别之一😕。过程中我🇪🇸🚱们也会找合作伙💹伴一起推动🏸🇵🇫。DC 🌬实际上🅾🏢重新发现🤴🥰了原始 MIP🇳🇱🇬🇸S 5 级 R🥦ISC C👨🎤PU 🎲💦设计的关键路🇸🇨😗径，该设计也采🍾用了 1 🏀个周期的分支🦹♂️惩罚！ 5. 🎨⚔前沿模型的经验教🧕🇱🇨训 我们在下文列📴🇲🇵举了我们在这项工📟🥯作中遇到的一🧕⚽些“LL😭7️⃣M 难题”✔🧫。
TPU 8i还🤳引入了集💆🖐合加速引擎（C🌄👔AE），专门加速🔚自回归解码与"🉐思维链"处理中👔的归约与同🇲🇭步步骤🐀。验证所需❤的各种仿真类型😠，其运🐀行时间都⛔👨👧👦很长，而且服务器😢工时成本高昂🥅🗃。中国网😴⭕络视听产业，正🧹在编织🇪🇭一张无界的蜂🌡巢👨👨👧👦🐅。第三是 Ki🇧🇷mi C🚤💆♂️law 🇨🇰的群组👩😌功能🙌🖖。这种从图纸👨🎓👨🦳到大批量稳定交🈂付的工程化能力，🏯☃是纯算🎍法或高校团🐂🔺队难以短期复🀄制的🦉💜。Code🅰🌋forces🇬🇺🆖 rati🐗ng 320🌱♋6，超过了G🛴PT-5.4的🇸🇮🔢3168和Ge🆎🙈min🏗i-3.1-🧀🛠Pro的30🏥👽52，🇹🇦在人类选手榜🃏🌨单上排名第🇵🇫🥙23🇪🇸。
