（来源：上观新闻）
预训练、后训练🖥😺与实时推理在🕝💾计算特性上已🥥显著分化：训练任🥌务追求极😊致吞吐量与规模扩🖲👾展，推理🦷🍌任务则对延迟和🇱🇷🏪并发更为🌁🚎敏感🔞。Q-Be🛶nch 等🇲🇾工作侧重🇧🇬🤹♂️于单张图像🦘🗻的整体质🥝🇸🇲量分析；DQ4👜95K、MIC🌈Bench 等工🏑作虽然🏙涉及图🎄🔯像对比，但不🛢😲是以区域为核♿🗻心出发点🗂；Seag⚖ull、QG🥂🇵🇫round、🔋🧛♀️Groundi🇵🇱ng-I👯♂️QA 等工作🇲🇸🌌虽然涉及区域级👛🦕分析，但只🖐针对单张图🈶🔢像，不支持两张🇰🇷图片之间♻的区域级👯♂️🙂比较🕯🇨🇻。
所有测试🌮🐾程序通☸过基于🍞🥙 Spike 的🦄测试平台🇲🇫🇮🇲后，DC👈 开始进行 P👯♂️PA 收敛🕯。对于人工合💌🚢成的非天气类失🇫🇲🌇真，研究团队参🔆金融网站推广圳SEO公司考了此前学术🧧💎界的经验；👎🇲🇴对于雨雪这💔类天气失真，他们😏使用了🦶真实的🛋👩👩👧👦雨雪叠加素材；对🇩🇲🦏于雾霾🚵♀️🐛，他们通过调整😽大气散射🥕模型的参数来模👳♀️拟不同浓😌度的霾🥙🔺。
